Recent Updates Toggle Comment Threads | Keyboard Shortcuts

  • uha92 12:57 pm on June 25, 2016 Permalink | Reply  

    Выставка-конференция “Интернет вещей” пройдет 29 сентября в Москве 

    »logo

    Интернет Вещей стремительно набирает популярность в мире современных технологий и самых громких новинок года. В кругах специалистов постоянно разворачиваются дискуссии о том, как же заставить его работать максимально эффективно. Уже в ближайшем будущем, по прогнозам экспертов, Всеобъемлющий Интернет будет производить огромное количество данных, и открывать тем самым просто безграничные возможности для различных сфер деятельности.

    Третья по счету выставка-конференция “Интернет вещей” пройдет 29 сентября в  Москве. Она, без преувеличения, станет еще одним значимым событием в сфере Всеобъемлющего Интернета. Мероприятие соберет на своей площадке огромное количество известных экспертов и игроков IoT-индустрии, которых интересует развитие данного рынка.

    Среди участников

     
  • Andrey N 8:38 am on June 24, 2016 Permalink | Reply
    Tags: press   

    Мы в CRN 

    На вопросы CRN отвечал Андрей Новиков, руководитель аналитической компании SocialMaps.

    1. Насколько, по вашему мнению, данные технологии востребованы российскими заказчиками?

    Большие данные – это общее название для набора технологий, позволяющих синтезировать из множества разрозненных данных выводы, значимые для принятия бизнес-решений. Сила и одновременно ахиллесова пята Big Data – в том, что сами технологии работают на уровне данных, а извлечение и интерпретация результатов – дело сведущих в отраслевой специфике экспертов. То есть требуется дополнительный, предметный экспертный слой.
    Из-за этой особенности большие данные ровно настолько полезны, насколько в индустрии наработаны вертикальные или функциональные практики для их использования. Поэтому область больших данных как таковых – сейчас разрабатывается не столько отдельными компаниями (каждая компания углубляет свою отрасль), сколько профессиональным сообществом тех, кто эти технологии создает и монетизирует.

    Сейчас мы уже можем говорить о формировании в России профессионального сообщества, от взаимодействия с которым любой заказчик может ожидать ясных ответов, по крайней мере, на два вопроса: “Какую пользу можно извлечь из моих данных?” и “Кто занимается спецификой моей задачи?”

    2. Кто (какие типы) клиентов, работающих на территории России заинтересованы во внедрении у себя решений Big Data? Только ли крупные корпорации и представительства зарубежных компаний или есть уже проекты и в регионах? Если есть, приведите, пожалуйста, конкретные примеры. Почему, на ваш взгляд, именно эти клиенты заинтересованы в технологиях Big Data? Что именно ждут (какие задачи перед поставщиком ставят) клиенты, внедряющие у себя Big Data? Что эти технологии на самом деле дают клиентам?

    Мы видим наибольшее проникновение Big Data в телекомах, госсекторе и ритейле – то есть массовых B2C/G2C сегментах. Постепенно нарабатывается практика системной работы с социальными сетями – это частный, но широко применимый аспект Big Data.

    Пальму первенства, как и в мировой практике, держат крупнейшие телекомы – ключевой задачей здесь является предсказание оттока клиентов. Кроме того, в телекомах нарабатывается практика продажи таргетинга мобильной рекламы на основе местоположения и поведения клиента – впрочем, эта практика пока находится на раннем уровне развития.

    Второй значимый сегмент – политический и корпоративный PR. Аналитические технологии дают возможность составить полное представление об информационном окружениии бренда или публичного лица, вовремя заметить информационные атаки и адекватно отреагировать на них, во многих случаях – отследить источник таких атак. В предвыборное время это направление очень актуально как на федеральном уровне, так и в регионах, и здесь в рамках аналитического сообщества есть значительные наработки.

    В региональном управлении также складывается практика создания аналитического портрета региона на основе новостных лент, данных социальных сетей, статистики по различным отраслям. На выходе получается анализ слабых и сильных сторон региона в экономике, политике, науке, образовании, социальной жизни. Получается перечень основных рисков для развития, а также каталог наиболее перспективных направлений и лидеров соответствующих групп – и такая картина легко проверяема и, в значительной степени, объективна. Результаты таких исследований закладываются в стратегии регионального развития.

    Третье важнейшее направление – ритейл. Здесь происходит активное освоение онлайн-пространства, крупные и большинство средних компаний имеют представительство в основных соцсетях. Роль аналитики здесь – в том, чтобы сделать вложение средств максимально прицельным. Для этого нужно не только точно сегментировать аудиторию (это делает сейчас практически любое SMM-агентство), но увидеть объемную картину покупательской среды: лидеров мнений, информационные потоки, влияние различных каналов. Это арегация онлайн- и традиционных офлайн-методов, это уже сейчас эффективно работает.

    Другое применение для ритейла – анализ данных продаж. Вопросы, которые решаются здесь – эффективность рекламных кампаний, оптимизация цен, персонализированные предложения. Это направление уже можно назвать традиционным, здесь наработан значительный опыт в России.


    3. Кому еще будут необходимы подобные внедрения в ближайшем будущем? Как скоро, по вашему мнению, этими технологиями заинтересуются заказчики из других сегментов российской экономики? И вообще нужны ли эти технологии всем, или у них достаточно узкий спектр применения? Что должно произойти (кроме увеличения денег у клиентов), или при каких условиях эти технологии станут еще более востребованы на российском рынке?

    Освоение аналитических методов происходит постепенно, зачастую необходимо одновременное развитие смежных практик. Например, анализ клиентского сообщества целесообразно проводить одновременно с внедрением практик управления сообществом – то есть поиска такой модели вовлечения для участников сообщества, которая будет мотивировать их на активную позицию в нем, и одновременно повышать прибыльность бизнеса. Политическая аналитика также развивается одновременно с утончением политтехнологий, здесь ситуация напоминает одновременное усложнение компьютерных вирусов и антивирусных программ.

    Большие данные в своем изначальном определении – как данные слишком объемные, разнообразные и быстро меняющиеся, чтобы их можно было обработать традиционными методами – все больше отходят на второй план. Сами технологии хорошо разработаны, и рост рынка идет именно за счет развития предметной экспертизы. Сейчас для компаний практически любой отрасли, работающей с большим числом клиентов (от тысяч), есть апсайд в виде отраслевой аналитики больших данных.


    4. С какими основными проблемами вам пришлось столкнуться при внедрении данных проектов? На что должны обратить особое внимание клиенты и компании, которые внедряют данные решения?

    Ключевая сложность при реализации инновационного проекта – в том, что ни заказчик, ни исполнитель в начале проекта не могут сказать в точности, что должно получиться в конце. Необходимо тесное вовлечение заказчиков в ключевых точках проекта, оценка сделанного, корректировка направления.

    Из этих же соображений необходимо привлечение экспертов в начальной стадии проекта и в его поворотных точках. Парадигма экспертного сообщества, в рамках которой мы работаем, здесь очень помогает: на рынке есть эксперты, готовые подключаться к проекту, когда идет закладка ожиданий и выбор альтернативных путей. В рамках сообщества накоплены соответствующие методы работы. Это позволяет значительно повышать уровень проработки проекта, привлекать редкую экспертизу, без радикального роста стоимости внедрения.

    Хороший пример здесь – практика работы с социальными сетями. Сейчас многие компании создали группы лояльности на 15-20 тысяч человек, но ясная стратегия содержательного взаимодействия с ними как с сообществом – в большинстве случаев отсутствует. А это, с одной стороны, риск поторопиться и инвестировать не туда, а с другой – ждать слишком долго и, в итоге, отстать от рынка. Здесь нужно пользоваться опытом международных экспертов, часто это вопрос 1-2 консультаций.

     
  • Andrey N 8:23 am on June 7, 2016 Permalink | Reply
    Tags: BSBSummit регионы   

    Big Data Summit: региональная аналитика. 

    В прошедшую субботу 4 июня на площадке на площадке в Арме (Москва) прошла первая мини-конференция из серии Big Data Summit (описание ивента – на https://datageneral.timepad.ru/event/327215/)

    Идея серии – в добавление к большому казанскому BDBS провести серию небольших мероприятий почти что в проектном формате – с тем, чтобы связать людей, занимающихся отдельными направлениями в аналитике.

    Мероприятие собрало аналитиков, а также гостей из компаний “Ренова” и РАО ЕЭС. Планируем продолжение.

    Начало
    Программа

    Камчатка-2

     
  • alenakolesnikova 3:06 pm on March 1, 2016 Permalink | Reply  

    Андрей Новиков, генеральный директор аналитической компании DGL и сопредседатель альянса Data Analytics 360, ответил на вопросы интернет-издания CLEVER BUSINESS о Больших данных.

    Андрей Новиков.JPG

    — Какие данные можно считать большими?

    — Традиционно, большими данными именуются данные, характеризуемые высокими значениями «трех V» – объема (Volume), разнообразия (Variety) и скорости поступления (Velocity). Высокими – значит, слишком большими, чтобы обрабатываться традиционными способами, например, методами классического Business Intelligence.

    Критика этого определения сводится к тому, что оно, во-первых, слишком технологично, а во-вторых, слишком общее, и как только из понятийного океана отрасли больших данных выделяется конкретная монетизируемая технология, она тут же получает свое коммерческое наименование, позиционирование, и уже не упоминается в связке с термином «большие данные». Подробнее об этом – в докладе Алексея Натекина из Deloitte Analytics Institute.

    На практике о больших данных говорят тогда, когда компания либо берется массированно добавить в анализ внешние по отношению к самой компании данные (скажем, данные соцмедиа, демографии, и т.д.), либо потоки данных, генерируемые пользователями компании настолько велики, что к ним уже необходимо применять статистические методы из репертуара Больших Данных. Последний случай – поле, почти исключительно занимаемое крупнейшими телекомами и, отчасти, банками-гигантами.

    Основные наработанные примеры употребления больших данных — в B2C-маркетинге, оптимизации производства, управленческом консалтинге

    Основное применение Big Data в маркетинге можно коротко описать как более детальную сегментацию, вплоть до предложений, которые делаются конкретному клиенту, актуальны в данном месте и в данное время.

    Яркий (и сканально известный) пример с компанией Target – ритейлером, который высылал клиентам персонализированные предложения на основе того, что они ранее приобрели в этом магазине. В этом случае информационная система ритейлера раньше сделала предположение о беременности одной из юных клиенток, чем об этом узнал ее отец, и отправила несколько предложений, касающихся меняющихся в таких ситуациях продуктовых предпочтений.

    Другой пример из области B2C, уже из нашей практики – исследование онлайн-сообществ, существующих вокруг одного из ведущих педагогических ВУЗов страны. Это исследование позволило понять на качественном уровне – какие люди приходят учиться, что им интересно, какие есть связанные общими интересами группы, как это накладывается на структуру факультетов и программу. Результат – корректировка маркетинговой адресации университета, изменения в учебной программе, адресная работа с выявленными неформальными лидерами сообществ.

    Оптимизация производства на основе анализа данных – не менее интересная, но, по-видимому, пока далекая от массовой российской практики дисциплина. Здесь можно вспомнить Grid-технологии в энергетике, или пример с General Electric, где потоки телеметрических данных от электрогенерирующих турбин служат для ранней диагностики неисправностей и оптимизации процесса производства новых изделий.

    Оптимизация управления – область, граничащая с классическим BI (в задачах вида «ранжировать регионы по эффективности»), но вовлекающая большие массивы внешних данных – уже упомянутые соцсети, демографию, и т.д.

    Более специфический пример, используемый в практиках управления крупными коммерческими структурами и при решении государственных вопросов – краудсорсинг. В рамках управляемых и модерируемых дискуссий на электронных площадках удается выделить наиболее значимые позиции в обсуждениях на десятки тысяч человек среди миллионов постов. Такие системы уже действуют в России. В частности, у нас в компании есть опыт участия в создании системы публичного обсуждения законопроектов заинтересованными сторонами.

    — Чем мы рискуем, внедряя Big Data?

    — Основной риск, которому наиболее подвержены крупные компании с бюрократизированными процедурами принятия решения – отсутствие внятного понимания того, что и зачем внедряется. Велика вероятность попасться на удочку тех, кто продвигает именно термин Big Data, и зарабатывает на продаже данных либо средств их хранения-обработки.

    Говоря о больших данных, компаниям следует консультироваться с профессиональными игроками рынка для раскрытия конкретных возможностей применения технологий в контексте их отрасли. Для этой цели подойдут короткие и недорогие семинары по раскрытию возможностей коммерциализации анализа больших данных, которые проводим, например, мы и другие участники профсообщества DataAnalytics360.

    Другие, специфические, риски работы с большими данными формулирует, например, директор McKinsey Тим Макгуайер в своем интервьюПо его словам, ключевыми являются три момента:
    • Квалифицированный подбор источников данных – внешних и внутренних, открытых и приобретаемых по подписке
    • Использование современных математических методов и инструментов, разрабатываемых коммерческими компаниями и академическими коллективами
    • Готовность менеджмента компании-заказчика использовать найденные результаты в работе, то есть трансформировать процесс принятия решений с учетом полученного потока знаний

    Второй тезис подтверждается тем, что в большинстве известных нам компаниях должности технических директоров и Data Scientist занимают люди с фундаментальным математическим образованием, зачастую – кандидаты наук.

    В дополнение к третьему тезису: существенно, чтобы стратегия продолжения была оговорена с исполнительным менеджментом «на берегу»: часто на практике оказывается, что интерес к новым методикам идет от высшего руководства компании-заказчика, а на этапе применения затормаживается понятными, в общем-то, соображениями на более низком уровне управления.

    Полный текст материала смотрите на сайте издания clever-business.ru.

     

     
  • uha92 10:34 am on February 17, 2016 Permalink | Reply  

    АИСТ и Одноклассники проводят хакатон по анализу социальных сетей 

    OK.ru вместе с конференцией по анализу данных АИСТ запускают второй хакатон по анализу данных социальных сетей SNA Hackathon 2016 http://snahackathon.org/.

    ok

    В рамках хакатона участникам предлагается попробовать свои силы в решении важной задачи любой социальной сети: предсказанию возможных социальных связей.

    Мероприятие будет проходить в два этапа:

    Первый этап – онлайн-конкурс. Данные и прием работ онлайн этапа открыты на сайте мероприятия с 8 февраля по 13 марта. Участникам предстоит решить задачу предсказания социальных связей по фрагменту социального графа и демографическим характеристикам миллиона пользователей;

    Второй этап – офлайн-хакатон. Он пройдет на конференции АИСТ’16  с 6 по 8 апреля. Участникам будет предложено объединиться в команды и улучшить ранее разработанные предсказательные алгоритмы.

    Участникам первого этапа, вошедшим в топ-15 по точности прогноза, будут оплачены дорога в Екатеринбург и проживание для участия во втором этапе конкурса.

    Все участники второго этапа получат подарки с атрибутикой мероприятия, а каждого из участников команд-победителей второго этапа ожидают ценные призы:

    • Первое место – планшет Google Nexus 9.
    • Второе место – электронная книга PocketBook 630 Fashion и сертификат Ozon.ru на 5 000 рублей.
    • Третье место – сертификат Ozon.ru на 10 000 рублей.

    Все участники, показавшие себя с хорошей стороны, смогут претендовать на вакансии Data Science в компании Mail.ru.

     

    Важные даты

    • 01.02.2016 – Открытие данных для скачивания участниками
    • 08.02.2016 – Запуск системы приема и оценки результатов
    • 13.03.2016 – Фиксация лидеров первого этапа
    • 06.04.2016 – Раскрытие дополнительных данных и начало второго этапа
    • 08.04.2016 – Подведение итогов второго этапа
    • До 01.05.2016 – выдача призов

    Вопросы, связанные с хакатоном, можно задавать в официальных группах в социальных сетях: http://ok.ru/sna.hackathon и https://vk.com/snahackathon и по электронной почте contact@snahackathon.org.

     
  • uha92 9:51 am on February 2, 2016 Permalink | Reply  

    За мессенджерами – будущее общения с клиентами 

    Изобретатель хештега и нынешний руководитель службы взаимодействия разработчиков в Uber Крис Мессина написал  в начале января статью: «2016 станет годом разговорной коммерции» («2016 will be the year of conversational commerce», русский перевод есть на Rusbase).

    msn

    Apps de mensajeria: flickr.com

    Краткое резюме статьи:

    Мессенджеры Telegram, Viber, WhatsApp и т.д. – вероятно, самый быстрорастущий сегмент рынка средств взаимодействия с клиентом вслед за вебом и социальными сетями. Сняты технологические барьеры, почти завершен период массового наводнения пользователями.

    Несколько ключевых цитат (по переводу Rusbase):

    1. Cегодня у нас уже есть данные от Business Insider, согласно которым приложения-мессенджеры затмили социальные сети по числу активных ежемесячных пользователей.
    2. Разговорная коммерция в большей степенисвязана с использованием чата, мессенджеров и других естественных для языка интерфейсов (в том числе голосовых) для общения с людьми, брендами, сервисами и ботами, которые до настоящего момента не имели места в двустороннем, асинхронном контексте обмена сообщениями.

    Удобство мессенджеров в том, что инфраструктура уже есть: клиенту не надо устанавливать специализированных приложений; разговор одновременно можно вести с нескольких устройств; есть наложенные платежи. Более того, все предельно персонализировано: человек использует естественный язык общения, независимо от того, бот на другом конце или человек.

    Польза для разработчиков приложений (т.е. компаний, взаимодействующих с людьми) также очевидна: мессенджеры позволяют больше узнать о пользователе и классифицировать его по стилю общения.

    В русскоязычном сегменте тоже есть разработки по мессенджер-ботам – инструментам, которые позволяют компаниям общаться с клиентами в автоматизированном режиме. Их задача – обработка большинства вопросов ботом на основе баз знаний с привлечением человека только по необходимости.

    В ближайшее время будет опубликовано интервью с Никитой Жильцовым, техдиректором компании Textocat – разработчиком русскоязычного Telegram-бота. Страничка технологического стартапа – ВКонтакте.

    Автор текста – Андрей Новиков, DGL

     
  • uha92 1:11 pm on January 19, 2016 Permalink | Reply  

    InnoTech Ukraine: Каким будет мир будущего? 

    InnoTech Ukraine – многоотраслевой форум высокотехнологичных инноваций. Событие ориентировано на экспертов и всех небезразличных к робототехнике и 3D-печати,
    smart-технологиям, а также разработкам в сфере образования и медицины.

    InnoTech Ukraine – это самые свежие новинки, тренды и перспективы применения инновационных технологий для бизнеса и повседневного использования. Организатор мероприятия международная выставочная компания «Смайл-Экспо» подготовила для гостей насыщенную программу.

    Что ожидает гостей форума:

    Демозона: выставочную площадку заполнят стенды компаний – с последними моделями дронов, оборудованием для 3D-печати и сканирования, smart-технологиями и различными инновационными разработками. Посетителям будет предоставлена возможность в деталях узнать о достижениях современного мира виртуальной реальности, протестировать технологии умного дома, роботов телеприсутствия и, конечно, помимо этого, на площадке будет еще много чего интересного.

    – Конференция с топ-менеджерами и международными экспертами в разных областях. Спикеры осветят основные направления развития и особенности внедрения высоких технологий в сферы медицины, образования и бизнеса. Опытные разработчики, на себе ощутившие особенности и сложности продвижения стартапов и инновационных проектов, раскроют несколько секретов из своей практики.

    Зона Speed-dealing уникальный шанс встретить своего инвестора или разработчика. Короткое бизнес-свидание, лаконичная презентация сути проекта и качественный фидбек – все это с целью успешного выхода на рынок нового продукта.

    Мастер-классы для детей всех возрастов. Только здесь они узнают о тонкостях
    3
    D-печати, секретах роботостроения и пилотирования дронов.

    Разработки украинских и зарубежных специалистов будут представлены на протяжении двух дней – 11 и 12 марта. Время работы выставки – с 10:00 до 18:00.

    В первый день – 11 марта – гостей InnoTech Ukraine ожидают:

    – 3 блока конференции, посвященных медицине будущего, внедрению умных технологий в образование и перспективам их использования в бизнесе;

    – профессиональная площадка Speed-dealing для стартапов и инвесторов;

    – демозона платформа инновационных решений, которая успешно продемонстрирует достижения компаний по всем основным направлениям форума.

    В программе второго дня – 12 марта продолжение работы демозоны, а также:

    – два блока конференции плюс несколько воркшопов с обсуждением готовых решений и стартап-проектов, проблемами и основными направлениями работы;

    – детский мастер-класс по трем направлениям: 3D-печать, робототехника, пилотирование дронов.

    InnoTech Ukraine – площадка, где концепции технологического мира будущего находят свое воплощение. Инновационный скачок возможен. Это подтверждает высокая посещаемость мероприятия: более 5000 человек, 30 участников в демозоне и 50 спикеров конференции. А также: smart-гаджеты, роботы, новые IT-решения и различные разработки, представляющие основные секции выставки.

    Узнайте, какие инновации доступны уже сегодня, на форуме InnoTech Ukraine

    (НСК «Олимпийский», 11 и 12 марта).

    Более детально ознакомиться с информацией о форуме вы можете на официальном
    сайте мероприятия.

    2

     
  • alenakolesnikova 7:54 am on December 25, 2015 Permalink | Reply  

    Big Data в отзывах участников сообщества 

    В новом году именно межпрофессиональный диалог станет ключом к преодолению кризисных явлений. Первым шагом на пути к формированию сообщества в области больших данных стал бизнес-форум Big Data Business Summit 2015, прошедший с 18 по 19 ноября в ИТ-парке г. Казань. В преддверии 2016 года мы публикуем высказывания участников сообщества.

    Афонасьев

    “Нам надо учиться договариваться и вместе достигать новых результатов. Мы все и я, в том числе, приехали сюда за результатами”

    Максим Афонасьев, генеральный директор ИТ-компании «Аксус-Самара», отметил сложность выстраивания взаимодействия между ИТ, бизнесом и аналитикой, а значит необходимость в площадках взаимодействия, подобно этой конференции. 

    Лавров

    “Big Data — это новое знание, Big Data — это новые возможности, Big Data — это новый бизнес”

    Олег Лавров, сопредседатель КМ-альянса, эксперт по управлению знаниями, обратил внимание на значение новизны больших данных и возможность ее быстрой реализации для бизнеса с помощью методологии Knowledge management. Задача заключается в том, чтобы со всеми участниками выстраивать коммуникацию, логику взаимодействия, создавать сообщество, которое будет продвигать все, что есть нового на этой конференции и поможет помочь бизнесу быстрее достичь результатов.

    Яворский

    “Успешный проект это тот, у которого есть продолжение”

    Ростислав Яворский, доцент НИУ ВШЭ, надеется, что у конференции будет продолжение — совместная работа участников по созданию новых продуктов и новых сервисов. В этом заключается ее главный смысл.

    Пушкарев

    “Это некий вброс в комьюнити Казани!”

    Степан Пушкарев, директор казанского подразделения Provectus, рассматривает форум как возможность социализации в профессиональном сообществе. Комьюнити в Казани не очень сильное, и Степан надеется, что вокруг Big data начнет формироваться первое профессиональное сообщество, которое далее подтянет за собой остальные.

    Пахомов

    “Этот новый бизнесовый взгляд открыл мне новое измерение в том, что можно делать с большими данными”

    Андрей Пахомов, руководитель работ по исследованию и разработке программных продуктов в Центре разработок EMC в Сколково, в своем докладе рассказал о необходимости взаимодействия бизнеса, аналитики и инженерии и увидел, что другие участники конференции говорят о том же. Он признался, что благодаря докладам коллег приобрел новый взгляд на большие данные.

    Новиков

    “У нас есть лента Твиттера за сотню сообщений, у нас остались интервью, которые мы периодически снимаем с разными спикерами, у нас осталась видео съемка всех докладов — это то, что остается в сообществе, то с чем люди смогут работать”

    Андрей Новиков, руководитель оргкомитета саммита, генеральный директор DGL, рассказал о значении доклада Николая Кузьмина, эксперта по инфраструктурным решениям для бизнеса. Эффективная сетевая инфраструктура является ключом к решению задач, связанных с большими данными, и доклад Николая помогает участникам сформировать общий вокабуляр для дальнейшего общения.

    Доклады — «это кирпичики, из которых участники потом могут строить бизнес, встраивая их в свои проекты». Главным событием форума стал круглый стол, на котором представители бизнеса, аналитики и ИТ поделились друг с другом и слушателями тем, как они видят сферу больших данных и ее полезность для бизнеса.   

    Кроме того, отдельную ценность представляет контент, созданный за два дня конференции.

     
  • uha92 5:42 pm on December 10, 2015 Permalink | Reply  

    Big Data Business Summit: Итоги 

    Уважаемые коллеги,

    В этом письме – итоги конференции Big Data Business Summit, ссылки на веб-ресурсы и достигнутые договоренности по дальнейшим шагам.

    Сейчас уже можно написать, что цель конференции была авантюрной – убрать границы для диалога трех областей: бизнеса, ИТ и аналитики. Авантюрной из-за того, что окончательное решение этой задачи вряд ли возможно. Но это взаимодействие – ключ для успеха аналитических проектов, а наша конференция показала, что взаимодействие возможно и его стоит выстраивать.

    На конференции мы все вместе, на общей площадке и лично, договорились о следующем (поправьте нас почтой или комментом к этому посту в соцсетях, если что-то упущено; ссылки на соцсети — в конце письма):

    • Создать онлайн-площадку с публикацией всего контента конференции в качестве архива и материала для обсуждения
    • Проводить в офлайне микро-конференции в каждой из профессиональных групп и еще раз собраться большой конференцией в Казани через год (ориентир – октябрь 2016)
    • Публиковать другие материалы по теме конференции на собственной площадке и в СМИ. В том числе то, что мы, участники сообщества – люди и компании – хотим рассказать о себе (в очень простой форме – «кто я», «что могу», «что хочу» и «что могу рассказать интересного прямо сейчас»)

    В исполнение этих договоренностей уже предприняты следующие действия:

    • Созданы площадки для публикации контента по тематике конференции. Презентации докладов выложены на сайте http://bigdatasummit.ru/bd2015, а видео и другие документы будут здесь:
      • YouTube-канал «Data Analytics 360», мы уже начали публиковать видеозаписи докладов (еще не все видео обработаны, и мы выкладываем их вместе с кратким содержанием для удобства поиска).
      • Онлайн-журнал Data Analytics 360 для размещения интервью и статей по тематике конференции, а также группы в соцсетях ВК и Facebook, сделанных в виде групп. Каждый может комментировать посты и предлагать свой контент. Эти же группы удобно использовать для поддержания связи между участниками конференции.

    Почему DA360? Потому, что мы рассматриваем аналитическую задачу со всех сторон, а материалы будем распределять по трем областям: бизнес-взгляд на аналитику, новое непосредственно в Big Data и BI, ИТ-платформы и способствующие решению задач Big Data методики.

      • Поток в Twitter, где уже выложена целиком Твиттер-лента конференции с вашими отзывами и фото докладов, а далее будут выкладываться материалы по теме – присылайте. Давайте сами писать о себе, чтобы сформировать целостное представление о сообществе «Бизнес-Аналитика-ИТ».

    Планируется рассылать наиболее заметные материалы из этих источников ежемесячно участникам конференции и желающим подписчикам в виде одностраничного дайджеста. По желанию вы всегда можете присоединиться или отписаться.

    • В DA-сообщество Казани передан альманах «Большие данные для Татарстана» (авторы – EMC и DGL) для доработки цитатной части в коммьюнити. Альманах и его соразработчики будут представлены на следующей конференции в Казани. Проект значимый и интересный, приглашаем коллег из Татарстана присоединяться!
    • Уже достигнуты договоренности о проведении нескольких офлайн-мероприятий сообщества:
      • В Москве – совместно с самарской компаний Аксус в феврале 2016, для бизнес-аудитории с привлечением ИТ и аналитиков
      • В Екатеринбурге – в рамках конференции AIST’2016, для аудитории аналитиков с привлечением бизнеса

    Таким образом, уже сформировано активное ядро сообщества под рабочим названием DA360 со своими онлайн- и офлайн-каналами. Приглашаем Вас присоединяться:

    • К обсуждению контента конференции в онлайн. Вы можете подписаться на каналы сообщества в YouTube, ВК и Facebook, Twitter. А также на RSS журнала DA360.
    • К размещению ваших собственных материалов на площадках сообщества с возможностью публикации в СМИ. Координатор публикации – Анна Уханаева
    • Организовать DA-семинар или бизнес-завтрак в офлайне с возможностью привлечь экспертов сообщества, журналистов и партнеров конференции
    • Разместить информацию о задачах Вашего бизнеса для поиска релевантного исполнителя в лентах сообщества.

    Если мы что-то забыли – ждем дополнений. Всегда на связи по адресу conf@datageneral.ru и в лентах сообщества.

    Будем рады дальнейшим встречам в онлайн и офлайн!

    С уважением,

    Андрей Новиков, руководитель оргкомитета саммита

    Ростислав Яворский, руководитель программного комитета саммита

    Анна Уханаева, координатор конференции, контент-координатор DA360

     
  • Andrey N 1:01 pm on December 9, 2015 Permalink | Reply
    Tags: #BDBSummit business IT analytics dialogue   

    Большие данные – это и есть бизнес 

    18-19 ноября в ИТ-парке г.Казань прошел бизнес-форум Big Data Business Summit 2015, на котором представители бизнеса, бизнес-аналитики и ИТ обсудили перспективы использования анализа больших данных в бизнесе.

    Помимо бизнес-кейсов и технологических ноу-хау фокусом обсуждения стали эффективные форматы взаимодействия специалистов трех областей и возможности развития профессионального сообщества.

    Круглый стол – модель диалога бизнеса, аналитики и ИТ

    Центральным событием саммита стал круглый стол, собравший видных представителей трех областей знания – бизнеса, ИТ и аналитики.

    Целью круглого стола было моделирование диалога трех дисциплин в поисках формата эффективного взаимодействия.

    RoundTable1

    В круглом столе приняли участие:

    Артур Зиаев, руководитель коммерческого отдела Дата-центра IT-парка (Татарстан)

    Алексей Рудым, директор регионального бизнес-юнита “Поволжье” дистрибьюторской компании OCS

    Ростислав Яворский, эксперт в области краудсорсинга, профессиональных/деятельных сообществ, аналитики социальных и семантических сетей, доцент НИУ ВШЭ.

    Николай Кузнецов, руководитель департамента инфраструктурных систем Центр информационных технологий Республики Татарстан

    Олег Лавров, Ведущий эксперт и Председатель KM Alliance в России, председатель совета директоров и член совета директоров компаний с государственным и частным капиталом.

    Ведущий – Андрей Новиков, генеральный директор аналитической компании DGL, руководитель оргкомитета саммита

    Ключ к огромным возможностям больших данных – новый уровень взаимопонимания между департаментами

    Прежде всего участники констатировали актуальность темы. Объемы больших данных растут экспоненциально. Их источником могут выступать датчики, которые сегодня встраивают даже в бытовую технику, или медиа-контент социальных сетей – фотографии еды, геолокации и селфи, данные с камер наблюдения и т.д. Все это создает новые возможности для государства и бизнеса, но для того, чтобы эти возможности использовать – требуется новый уровень взаимопонимания между бизнес-заказчиком и исполнителями от аналитики и ИТ.

    Участники ответили на два вопроса ведущего, генерального директора аналитической компании DGL Андрея Новикова: В чем ценность больших данных? Как можно организовать сообщество людей, занимающихся большими данными?

    “Самая большая задача – интерфейс между данными вообще и нужными данными” – Алексей Рудым, OCS

    «Большие или маленькие данные – надо оценивать с точки зрения того, что с ними происходит, что вы с ними делаете», – отметил директор регионального бизнес-юнита «Поволжье» Алексей Рудым. Так, дата-центры предлагают услуги по хранению и обработке данных. Увеличение потребностей в объемах позволяет наращивать мощности центров — бизнес растет.

    Однако основная проблема, а значит и ограничение для развития, больших данных связана с возможностями их эффективного анализа. Данным необходимо задать правильный вопрос, соотносясь с целями и задачами своего бизнеса, это не должна быть аналитика ради аналитики. «Самая большая задача – создать доступный интерфейс между большими данными и той частью из них, которая вам нужна», – заключил Алексей.

    Это проблему можно решать по-разному. Николай Кузнецов, руководитель департамента инфраструктурных систем Центра информационных технологий Республики Татарстан, рассказал о важной роли алгоритмов, которые помогут извлечь из массива больших данных информацию, представляющую ценность.

    Олег Лавров, напротив, говорил об опасности технократического понимания больших данных. Эксперт по Knowledge Management, председатель компании КМ Alliance выступает за то, чтобы преобразование больших данных в информацию проходило в первую очередь с участием человека, а не искусственного интеллекта.

    Отсоединение больших данных от человека – это большая опасность. Неверным является отдельное позиционирование компании, ее деятельности и больших данных. Эту связь нельзя терять, ее необходимо реализовывать, как бизнес-задачу. Большие данные – это бизнес, а не для бизнеса.

    «Объемов данных уже много, давайте с этим что-то делать!» – пожелал участникам руководитель коммерческого отдела Дата-центра IT-парка Артур Зиаев.

    “Офлайн- и онлайн-форматы общения должны дополнять друг друга”

    Говоря о взаимодействии трех сторон проекта, эксперты отметили, что собрание сторон, заинтересованных в решении конкретной задачи – лишь один из возможных форматов взаимодействия участников сообщества. Дополняющий формат – постоянный обмен мнениями в формате онлайн-форума. Для продуктивности такого обмена участники должны быть примерно одного уровня, заниматься близкими или дополняющими задачами – это обеспечит интерес и развитие всех сторон. Требуется и периодическое подключение экспертов, которые бы привносили передовые технологии.

    В целом, быстрое развитие обеспечивается за счет коммуникации, и чем она четче, понятнее и быстрее, тем быстрее достигается результат. Эффективная организация процесса взаимодействия предполагает сочетание различных форматов: это регулярные коллективные мероприятия, сочетающие форматы офлайн и онлайн, с узким и межфункциональным составом специалистов.

    Говоря об опыте организации встреч в сообществе управления знаниями, Олег Лавров отметил, что для аналитиков и ИТ-специалистов жизненно необходимыми являются именно офлайн-мероприятия, поскольку онлайн-общение, как нечто отличное от повседневной деятельности участников.

    “Ключ к доверию – связи между людьми. Слабых связей во многих случаях оказыается достаточно”

    rost
    Сообщества для Ростислава Яворского, эксперта в области краудсорсинга, доцента НИУ ВШЭ, выступают ресурсом для образования, поиска сотрудников и бизнес-партнеров. Слабые связи оказываются достаточными для того, чтобы возникло доверия.

    В финальной части круглого стола эксперты отметили актуальность системного подхода к построению межпрофессионального диалога, пожелали успехов и пообещали поддержку формирующемуся сообществу.

    Полная видеозапись круглого стола:

     
c
Compose new post
j
Next post/Next comment
k
Previous post/Previous comment
r
Reply
e
Edit
o
Show/Hide comments
t
Go to top
l
Go to login
h
Show/Hide help
shift + esc
Cancel